本报记者 纳紫璇

近年来，人工智能技术在医疗行业的应用日益广泛和深入。从影像诊断到疾病预测，从个性化治疗到临床决策支持，人工智能正在重塑医疗服务模式，提高诊疗效率和质量。

如何让人工智能进一步为精准医疗赋能？大模型为智慧医院发展提供了哪些新路径？日前，记者采访了香港中文大学（深圳）医学院副院长、国家健康医疗大数据研究院（深圳）院长于广军。

“随着技术不断进步，医疗行业人工智能应用呈现出广阔的发展前景，将为医疗行业带来革命性的变革。”于广军表示，人工智能在医疗的应用场景日益丰富多样，从健康管理到治疗优化，从教育培训到科学研究……各行各业都有人工智能的身影。尤其在医疗领域，人工智能正在革新医疗影像诊断的方式，利用深度学习算法，计算机能够快速、精准地分析各类医学图像，如CT、MRI和X光片，并辅助医生做出诊断决策，提高诊断效率，降低错误概率，提高医疗服务质量；在疾病预测和预防方面，通过分析海量医疗数据，包括个人健康档案、生物标志物、环境因素等，算法可以准确预测个人未来发病风险，帮助医生和患者采取及时有效的预防措施；在个性化治疗方案方面，通过分析患者的基因组信息制定治疗方案，协助医生进行精准手术，并根据患者反馈持续优化方案，提高治疗效果。

在于广军看来，人工智能和医疗健康的结合是“双向驱动”的。一方面，人工智能的众多技术在医疗领域得到了显著的商用价值体现；另一方面，创新型的人工智能技术也给医疗带来了新的机会。其中，大语言模型为智慧医院提供了新的发展路径。

据了解，大语言模型指使用大量文本数据训练的深度学习模型。在医疗领域，大语言模型可以通过学习大量的医学文献、病历记录、教材、字典、指南、著作等文本数据，实现对医学知识的深度理解和应用，为临床辅助决策提供支持。

“大语言模型与大数据相得益彰，大数据既是人工智能的源头又是应用出口，就医服务和医生助理是其未来两个突破方向。”于广军说，以就医服务为例，大语言模型可根据患者的不同病情生成随访计划，并推送随访问卷，通过智能分诊应用帮助医院实现患者精准就医，并针对不同的患者推送相关医学文章与知识促进患者依从性的养成。

今年4月，深圳市龙岗区人民医院/香港中文大学（深圳）附属第二医院成功启用国内首个应用华佗GPT技术的智能导诊系统，该系统采用了最前沿的人工智能科技，深度融合自然语言处理技术。“与传统导诊系统相比华佗GPT具有三大显著优势：第一，传统的方式只能做选择题，而华佗GPT可通过自然语言交流进行问诊，不仅更加流畅，还可以进行多轮对话；第二，通过大语言模型训练，华佗GPT分诊的准确率更高；第三，增加了语音的输入，患者除了文字，还可以通过语音输入，对于一些老年用户更加友好。此系统上线后，可显著提升就医效率，有效解决患者在科室选择上的困扰。未来华佗GPT在医院的应用场景，除了做智能预检，还会做智能预问诊、专科咨询随访、病案质控等，将把我们的智慧服务水平提升到一个新的层次。”于广军说。