本报讯（记者 吴 倩） 9月12日，记者获悉，自治区自然资源信息中心研发的“一种基于分割算法的高分遥感影像地类数据集制作方法”获得国家发明专利证书，这是该中心近年来获得的第4项国家发明专利。

高分辨率遥感影像分类是遥感技术应用中最重要最核心的技术之一，也是许多实际应用的基础和前提，如何快速、准确地进行大范围遥感影像分类一直是遥感技术应用研究领域的热点。

此次获得国家发明专利的“一种基于分割算法的高分遥感影像地类数据集制作方法”，是一种基于分割算法的高分遥感影像地类数据集制作方法。主要通过对高分影像进行图像分割、归一化、正规化和色彩处理，最后形成具有特征明显的混合型农用地数据集。该方法解决了无矢量文件对遥感图像进行划分、人工全面标识训练集工作量巨大的问题，相较于原来的人工制作数据集的方法，大大提升了工作效率，在特征提取的准确性上提升约4.2%，图像识别正确率提升15.3%，有效提升影像分类精度，为全域、全要素、全过程国土空间数字化监管提供有力支撑。

近年来，自治区自然资源信息中心以业务体系、人才优势、科创资源为依托，围绕自然资源主责主业和行业需求现状及发展趋势，持续加速自主研发能力与核心业务支撑能力的有机融合。

截至目前，该中心已累计获得国家专利9项，其中，国家发明专利4项。内容包含基于多尺度特征的遥感影像拍摄装置、自然资源遥感监测装置、基于混合型数据集的农用地遥感影像识别方法等，从理论方法研究到工程实践形成了全面的遥感技术应用领域知识产权群，并已广泛应用在自然资源、水利、农业、林业、气象、生态环境、地质、军事、矿产等领域。