本轮新冠肺炎疫情呈现传染性强、传播速度快、无症状感染者多等特点,精准快速的流调、精确及时的管控是有效阻断疫情扩散的关键,这其中大数据发挥了重要的作用。
九三学社宁夏区委会在走访中了解到,目前主要通过手机信令、视频监控、移动支付等数据定位病例的时空伴随者,但由于视频监控、移动支付等覆盖存在盲点,通讯信令数据范围较大,导致对商场、超市、早市等人流量较大且密集的公共场所管控较为困难,难以在最短时间内及时准确排查出风险人群。
为充分利用大数据、互联网等新一代信息技术,提高对密接及次密接人员的精准识别和快速管控能力,降低部分病例隐瞒行程带来的风险,减小疫情扩散阻断成本,九三学社宁夏区委会建议通过“我的宁夏”App增加定位功能,加强病例时空伴随者识别。在明确告知用户目的的前提下,用户出入公共场所出示“我的宁夏”App健康码时,同步开启App手机定位,归集用户位置信息,通过关联实名注册数据,精准掌握区域内所有人员基本信息,同时对公共区域人员密集情况进行预警管控。
要将主动登记和被动扫码相结合,补充完善人员定位信息。针对超市、小区、早市、餐馆等场所推行带有位置标记的二维码,市民进入时通过“我的宁夏”App进行扫码,关联登记场所出入人员基本信息;针对医院、大型商圈、办事大厅、企事业单位等人流量较大的公共场所部署二维码扫码枪,通过扫描“我的宁夏”App健康码,记录重点区域人员基本信息和出入信息。

